當(dāng)前，在國家行業(yè)政策的大力支持下，人工智能金融應(yīng)用發(fā)展迅猛，與此同時人工智能應(yīng)用所帶來的安全和倫理等問題也引起國家社會的廣泛關(guān)注，向善、公正、安全、可信成為人工智能金融應(yīng)用行業(yè)發(fā)展的底線。如何評價金融業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用符合“科技向善，安全可控”的社會需求，是否滿足國家行業(yè)對人工智能金融應(yīng)用的監(jiān)管治理要求，是當(dāng)前金融業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展的共性問題。

　　為此，北京國家金融科技認證中心聯(lián)合行業(yè)自律組織、檢測認證機構(gòu)、商業(yè)銀行、第三方支付機構(gòu)、金融科技企業(yè)等相關(guān)單位，在金融業(yè)內(nèi)開展人工智能技術(shù)的政策標準、應(yīng)用場景、評測技術(shù)等方面的調(diào)查和研究工作，致力于構(gòu)建符合金融行業(yè)特點的評價信任體系，形成多方共治的人工智能金融應(yīng)用生態(tài)，并于近日發(fā)布了《人工智能金融應(yīng)用評價體系研究報告》（以下簡稱《報告》）。

　　《報告》圍繞人工智能金融應(yīng)用現(xiàn)狀、問題挑戰(zhàn)與解決思路、建立多元化評價體系以及發(fā)揮認證價值，助力人工智能治理等角度進行了分析。根據(jù)《報告》，目前人工智能金融應(yīng)用評價內(nèi)容看，可總體分為“數(shù)據(jù)安全”、“算法應(yīng)用評價”和“服務(wù)能力評價”三個層次。其中，數(shù)據(jù)安全評價是指對數(shù)據(jù)安全生命周期內(nèi)的安全保護機制的作用，保護措施的效果進行評價，嚴防數(shù)據(jù)誤用、濫用，切實保障金融數(shù)據(jù)和個人隱私安全；算法應(yīng)用評價是指金融應(yīng)用場景下算法表現(xiàn)的評價，更專注于算法本身；服務(wù)能力評價是指人工智能金融應(yīng)用作為產(chǎn)品服務(wù)的能力，是算法應(yīng)用評價的延伸與拓展，包括環(huán)境、系統(tǒng)、管理能力等。

　　在北京國家金融科技認證中心公眾號回復(fù)“研究報告”，可根據(jù)提示獲取完整版。

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